Готовые сайты
-
№ 27820
Страницы:
- Главная страница
Цена: 62
смотреть шаблон 27820 -
№ 38389
Страницы:
- About Us
- Profile
- Articles
- FAQ
- Contacts
- Privacy Policy
Цена: 69
смотреть шаблон 38389 -
№ 39257
Страницы:
- Home
- About
- Services
- Data Recovery
- Pricing
- Contacts
- Privacy Policy
Цена: 69
смотреть шаблон 39257 -
№ 39379
Страницы:
- Main Page
Цена: 69
смотреть шаблон 39379 -
№ 39454
Страницы:
- Home
- Training
- Coaches
- Gallery
- News & events
- Contacts
- Privacy Policy
Цена: 69
смотреть шаблон 39454 -
№ 39554
Страницы:
- About me
- Services
- Publications
- Links
- Contacts
- Privacy Policy
Цена: 51
смотреть шаблон 39554 -
№ 39680
Страницы:
- Home
- About
- Services
- Data Recovery
- Pricing
- Contacts
- Privacy Policy
Цена: 75
смотреть шаблон 39680 -
№ 40017
Страницы:
- Home
- About
- Design
- Construction
- Products
- Services
- Contacts
- Privacy Policy
Цена: 69
смотреть шаблон 40017 -
№ 40025
Страницы:
- Splash
- Who we are
- What we do
- Driver resources
- Careers
- Contact
- Privacy Policy
Цена: 67
смотреть шаблон 40025 -
№ 40028
Страницы:
- Splash
- Home
- Who?
- Works
- Contacts
- Privacy Policy
Цена: 67
смотреть шаблон 40028
Обратная связь / заявка
Site Grabber. Автоматический обход и сбор данных со сторонних интернет ресурсов.
Самое ценное что есть на каждом сайте – это его эксклюзивная информация. Именно ее индексируют поисковые системы, и в большой степени – лишь она является источником прихода посетителей. Но бывает и так, что ресурс не направлен на создание эксклюзивного контента, а представляет из себя лишь каталог, определенного рода структурированных данных. Например различные онлайн-сборники товаров и услуг, или сведенная воедино справочно-информационная система с котировками валют, ценных бумаг, и т.п.
Программный продукт Site Grabber. В задачи, с которыми может справиться данный модуль входят:
- Обход и разбор данных со сторонних HTML, XML, либо RSS документов.
- Структурированное размещение полученных данных в SQL-базу данных сайта.
- ОПЦИОНАЛЬНО: Предоставление конечных данных в популярных форматах для машинного, либо для ручного анализа, в форматах: CSV, XML, XLS, RTF.
Сбор данных может быть осуществлен c помощью работы программных пауков, размещающихся на различных ресурсах, обеспечивающих таким образом минимальную нагрузку на исходный ресурс.
Примеры – сбор информации о погоде,
Сбор котировок валют,
RSS разбор новостной ленты.